三維人臉識(shí)別雖然為人臉的機(jī)器識(shí)別展開了新的思路,但其本身的實(shí)現(xiàn)還是很不成熟的.三維人臉識(shí)別存在以下的困難:
  1、信息來源方面的困難:用于三維人臉識(shí)別的完整信息難于獲取,或者用于三維人臉識(shí)別的信息往往是不完整的,這造成了識(shí)別算法本身不可糾正的錯(cuò)誤.同時(shí),由于圖像采集設(shè)備的差異,成像原理的不同,也造成數(shù)據(jù)上的差異。
  2、海量存儲(chǔ)和計(jì)算的困難:由于三維人臉識(shí)別的數(shù)據(jù)容量和計(jì)算量十分巨大,給存儲(chǔ)和運(yùn)算帶來困難,也對計(jì)算機(jī)的硬件提出了更高要求.
  3、對人的生理認(rèn)識(shí)的不足:對于生物生理學(xué)和生物心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的有限的認(rèn)知水平制約了計(jì)算機(jī)的算法實(shí)現(xiàn),比如:對于肌肉的運(yùn)動(dòng)理論和表情的形成等問題,不能提供給計(jì)算機(jī)足夠的專家支持.計(jì)算機(jī)只具備計(jì)算功能而沒有人的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí).
  4、受到環(huán)境和條件的約束:影響二維識(shí)別的不利因素在三維識(shí)別上同樣存在.比如:光線的強(qiáng)弱,方向,遮蓋,陰影,背景等。
  5、實(shí)現(xiàn)方式和手段的不足:傳統(tǒng)的識(shí)別方法不能滿足三維識(shí)別的要求,必須改進(jìn)或采用新的方法.比如:由于動(dòng)態(tài)圖像的計(jì)算量太大,適用于靜態(tài)圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就變得不很適合了;又如:HMM雖然適合于連續(xù)識(shí)別,但其訓(xùn)練復(fù)雜,判別誤差能力差,概率相互獨(dú)立,不利于先驗(yàn)知識(shí)的利用。