說起人臉識別流程，其實概況來說主要是人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
  顧名思義就是人臉錄入系統(tǒng)，一般是批量錄入，用戶主動通過錄入端口上傳導(dǎo)入自己的人臉。另外一種就是現(xiàn)場視頻人臉圖像采集，類似于辦身份證，當(dāng)場攝像頭采集面部，當(dāng)人人臉識別的采集需要在指定攝像范圍內(nèi)，采集設(shè)備自動搜索客戶的人臉圖像。
  支付寶的人臉識別支付加入了活體檢測，需要讓客戶做一系列動作，比如說張嘴，　抬頭、低頭，左轉(zhuǎn)頭、右轉(zhuǎn)頭，眨眼睛等，人臉識別技術(shù)也是在不斷的進步，活動檢測可有效抵御照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段。
人臉圖像預(yù)處理
  人臉圖像預(yù)處理是對系統(tǒng)所采集到的人臉圖像進行光線處理、切割、旋轉(zhuǎn)、降噪、過濾、放大或縮小等一系列的復(fù)雜處理，通過這些處理使人臉圖像無論是光線還是角度、距離、大小等達(dá)到人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求，盡可能消除因光照和角度等因素造成的影響，為進行人臉圖像特征提取做好準(zhǔn)備。
匹配與識別
 人臉識別1:1比對
   人臉識別系統(tǒng)通過人臉識別算法實現(xiàn)上兩張圖像進行比對，根據(jù)不同渠道的識別率返回比對結(jié)果，并將比對通過的圖像按照設(shè)定規(guī)則入庫保存。能夠極大限度的提高識別率，智能的解決像素較低(如芯片圖)、逆光、側(cè)光、昏暗、帶眼鏡、一定角度側(cè)臉等不利條件。
 人臉識別1:N比對
   人臉識別系統(tǒng)通過客戶圖像，在客戶特征庫中識別出該將客戶身份，并返回該客戶的相關(guān)信息，如客戶信息號、姓名等。系統(tǒng)具有人臉識別 1：N功能，對外提供 1：N比對接口，可根據(jù)各系統(tǒng)傳送的照片提取特征值，并跟庫中模板比對，返回相似度更高的N個人(返回人數(shù)可自定義)。
   人臉識別目前主要運用在銀行VIP客戶身份識別、教育領(lǐng)域的考生身份識別、通關(guān)口岸、門禁考勤、智能視頻監(jiān)控等。