依據(jù)人眼對(duì)不規(guī)則特征的感知原理，在多尺度空間理論分析的基礎(chǔ)上，通過分析人臉深度信息圖中眼睛、鼻子、以及嘴唇等有顯著特征區(qū)域的曲率變化在不同尺度系數(shù)的相關(guān)性和相鄰角度的系數(shù)的相關(guān)性，提出多尺度特征區(qū)域曲率相融合的三維人臉識(shí)別方法，建立顯著特征區(qū)域的曲率在多個(gè)尺度的不同位置、不同方向、多個(gè)相鄰尺度的同位置、同方向的不同維數(shù)的系數(shù)模型，克服噪音的影響，提取了可以用來描述人臉深度特征的左右眼、鼻子以及嘴唇等有效低維特征。然后用模糊聚類法進(jìn)行識(shí)別。多尺度特征區(qū)域曲率相融合的三維人臉識(shí)別方法可應(yīng)用于人臉識(shí)別和掌紋識(shí)別等其它模式識(shí)別領(lǐng)域。
  多尺度特征區(qū)域曲率相融合的三維人臉識(shí)別方法其特征在于，建立眼睛、鼻子、以及嘴唇等4個(gè)顯著特征區(qū)域的曲率在多個(gè)尺度的不同位置、不同方向、多個(gè)相鄰尺度的同位置、同方向的不同維數(shù)的系數(shù)模型，克服噪音的影響，實(shí)現(xiàn)了描述人臉深度特征的左右眼、鼻子以及嘴唇等有效低維特征的提?。凰稣麄€(gè)識(shí)別方法的實(shí)現(xiàn)。