三維人臉識別是基于三維人臉圖像的，從理論上講具備一些三維圖像信息的技術(shù)優(yōu)勢，但一直存在采集設(shè)備昂貴，采集系統(tǒng)復(fù)雜，存儲度高，人臉重建算法很復(fù)雜，識別速度較慢等缺點。
  現(xiàn)有的三維人臉識別方法有：1.基于圖像特征的方法：采取了從3D結(jié)構(gòu)中分離出姿態(tài)的算法。首先匹配人臉整體的尺寸輪廓和三維空間方向；然后，在保持姿態(tài)固定的情況下，去作臉部不同特征點(這些特征點是人工的鑒別出來)的局部匹配。2.基于模型可變參數(shù)的方法：使用將通用人臉模型的3D變形和基于距離映射的矩陣迭代更小相結(jié)合，去恢復(fù)頭部姿態(tài)和3D人臉。隨著模型形變的關(guān)聯(lián)關(guān)系的改變不斷更新姿態(tài)參數(shù)，重復(fù)此過程直到更小化尺度達(dá)到要求。
  基于模型可變參數(shù)的方法與基于圖像特征的方法的區(qū)別在于：后者在人臉姿態(tài)每變化一次后，需要重新搜索特征點的坐標(biāo)，而前者只需調(diào)整3D變形模型的參數(shù)。
  光線和角度:三維人臉識別儀的工作波段接近于紅外波段，使用者可不受光線狀況、背景顏色、臉部的毛發(fā)與膚色的影響，從任何的角度都可以呈現(xiàn)出準(zhǔn)確的三維臉形資料。三維圖像的特異性：獲取豐富的臉部測量數(shù)據(jù)特點，通過運算形成的三維臉形模板，就可以準(zhǔn)確識別出看似兩個完全相同的雙胞胎兄弟或姐妹的臉形。識別速度和準(zhǔn)確性：專有的三維人臉生物算法執(zhí)行實時以每秒30幀的臉部影像掃描以獲取臉部特征點進(jìn)行識別運算，即使在極低的拒判率和誤判率［＜0.001］的情況下每秒也能達(dá)到10～12次比對運算使得三維臉部識別驗證具有極高的識別準(zhǔn)確性。