隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷進(jìn)步，三維人臉識(shí)別技術(shù)逐漸應(yīng)用到更多的實(shí)際場(chǎng)景中，使刷臉有更高的安全性。那么，三維人臉識(shí)別的方法有哪幾種？
基于復(fù)數(shù)城的多數(shù)據(jù)融合三維人臉識(shí)別
  多數(shù)據(jù)融合技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)按時(shí)序得到的若干觀(guān)測(cè)信息，在一定準(zhǔn)則下進(jìn)行自動(dòng)分析、綜合，完成需要的決策和評(píng)估任務(wù)而進(jìn)行的信息處理技術(shù)。多數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以分為三個(gè)層次，就是數(shù)據(jù)級(jí)融合、特征級(jí)融合以及決策級(jí)融合。
  通過(guò)將多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合的方法獲取到更多的信息量，而且有用的信息量也在加大，這樣就能夠在多數(shù)據(jù)進(jìn)行融合的基礎(chǔ)上互相的取長(zhǎng)補(bǔ)短，使提高的識(shí)別率有增強(qiáng)，得到更好的識(shí)別效果，多種的數(shù)據(jù)融合方式進(jìn)行三維人臉識(shí)別要比單一傳統(tǒng)的識(shí)別方法更具有優(yōu)勢(shì)。
基于不同姿態(tài)三維人臉深度圖識(shí)別
  姿態(tài)的問(wèn)題是人臉識(shí)別問(wèn)題研究的難題，當(dāng)成像的對(duì)象面部的表情發(fā)生變化的時(shí)候，會(huì)使整個(gè)人臉的區(qū)域的成像發(fā)生變化，人臉的圖像因視覺(jué)的感官的改變而發(fā)生變化就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)人臉的區(qū)域成像效果也發(fā)生相應(yīng)的改變。這種變化是比較難去捕捉和把握的，會(huì)增加人臉識(shí)別的難度。
  對(duì)于人臉的不同姿態(tài)的三維人臉成像的方法主要有三種方法，先是通過(guò)單幅或者是多幅的二維圖像進(jìn)行合成。其次就是在不同的姿態(tài)下進(jìn)行圖像的采集，使人臉的數(shù)據(jù)庫(kù)得到更豐富的信息，從而構(gòu)建出相應(yīng)的多姿態(tài)的訓(xùn)練集，提高辨識(shí)度，然后通過(guò)人臉模型的架構(gòu)，形成多角度的表情人臉圖像。但是建模是需要一定的算法與復(fù)雜性，其規(guī)模比較大。
基于曲面等高線(xiàn)特征的三維人臉識(shí)別
  曲率是一種局部幾何的屬性，因?yàn)槿S人臉的曲面數(shù)據(jù)是分散的，所以會(huì)受到很多條件的制約，采集點(diǎn)也不相同，這樣就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的格式不規(guī)范、不統(tǒng)一的現(xiàn)象。因此，三維人臉的識(shí)別是不可以通過(guò)曲率的特征直接進(jìn)行識(shí)別的。除此之外，會(huì)有主觀(guān)與客觀(guān)的因素的影響，若人臉成像過(guò)程中出現(xiàn)的噪聲也會(huì)造成人臉圖像的誤差，所以曲率特征對(duì)于數(shù)據(jù)精度要求高，要與其他方法結(jié)合使用，并不能直接使用。