(1)基于圖像特征的方法
采取從3D結(jié)構(gòu)中分離出姿態(tài)的算法。首先匹配人臉整體的尺寸輪廓和三維空間方向;然后,在保持姿態(tài)固定的情況下,去做臉部不同特征點(diǎn)
(2)基于模型可變參數(shù)的方法
將通用人臉模型的3D變形和基于距離映射的矩陣迭代相結(jié)合,去恢復(fù)頭部姿態(tài)和3D人臉。
(3)基于深度學(xué)習(xí)的算法
利用3D結(jié)構(gòu)光設(shè)備采集景的彩色、紅外、深度圖片,獲取的3D人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)。