人臉識(shí)別通用的流程主要包括人臉檢測(cè)、人臉裁剪、人臉校正、特征提取和人臉識(shí)別。人臉檢測(cè)是從獲取的圖像中去除干擾，提取人臉信息，獲取人臉圖像位置，檢測(cè)的成功率主要受圖像質(zhì)量，光線強(qiáng)弱和遮擋等因素影響。獲取人臉后，人臉裁剪是根據(jù)實(shí)際需求，裁剪部分或整體的人臉，進(jìn)一步精確化人臉圖像。為提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，人臉校正可以盡可能的降低由于姿態(tài)和表情導(dǎo)致的人臉變化，獲取正面或者平靜狀態(tài)下的人臉照片。特征提取利用不同的特征，對(duì)圖片進(jìn)行相似度的衡量和評(píng)價(jià)。人臉識(shí)別主要包括一對(duì)一或者一對(duì)多的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)目標(biāo)人臉進(jìn)行識(shí)別和驗(yàn)證。
  三維人臉識(shí)別由多張不同角度的深度圖像合成，具有完整連續(xù)的曲面信息，包含深度信息。三維圖像不受光照等影響，具有更強(qiáng)的描述能力，能夠更為真實(shí)的反映人臉信息，在人臉合成、人臉遷移、三維人臉識(shí)別等場(chǎng)景中應(yīng)用。三維人臉識(shí)別一般采用深度相機(jī)獲取人臉深度信息，主要包括雙目相機(jī)，基于結(jié)構(gòu)光原理的RGB-D相機(jī)和基于光飛行時(shí)間原理的TOF相機(jī)。