一、對(duì)三維人臉模型進(jìn)行預(yù)處理，包括人臉區(qū)域切割、平滑處理和姿態(tài)歸一化，將所有的人臉置于姿態(tài)坐標(biāo)系下；
  二、從三維人臉模型的半剛性區(qū)域提取人臉7條側(cè)面輪廓線，并對(duì)其中每條輪廓線進(jìn)行均勻重采樣以獲得28個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)表征人臉面部曲面；
  三、提取關(guān)鍵點(diǎn)周?chē)徲?，先分別用網(wǎng)格縱向局部二值模式描述符和網(wǎng)格橫向局部二值模式描述符對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)鄰域進(jìn)行表征，然后對(duì)兩者進(jìn)行特征融合獲得網(wǎng)格縱橫局部二值模式描述符，然后用字典學(xué)習(xí)分類算法對(duì)3D人臉進(jìn)行識(shí)別。
  基于網(wǎng)格縱橫局部二值模式的三維人臉識(shí)別方法能夠更加全面地描述均勻人臉網(wǎng)格表面由表情等原因引起的局部形狀變化，具有較強(qiáng)的識(shí)別性能。