以側(cè)面輪廓線匹配作為排除算法并利用人臉剛性區(qū)域進行精確匹配的減小表情影響的快速三維人臉識別方法：
先提取三維人臉模型的鼻尖和內(nèi)眼角特征點，根據(jù)特征點確定人臉對稱面，人臉對稱面與三維人臉點云的交構(gòu)成了側(cè)面輪廓線。在測試人臉模型側(cè)面輪廓線上截取有價值側(cè)面輪廓線，將測試人臉模型有價值側(cè)面輪廓線與庫集人臉模型用于匹配的側(cè)面輪廓線采用迭代近點算法匹配，根據(jù)匹配結(jié)果排除庫集中部分不相似模型。
然后提取測試人臉di一剛性區(qū)域和第二剛性區(qū)域，并分別與剩余庫集模型匹配區(qū)域匹配，匹配采用基于投影和鄰域搜索的改進迭代近點算法，匹配結(jié)果采用加法規(guī)則融合，然后通過近鄰分類器得出識別結(jié)果。
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