基于信息融合的反欺騙三維人臉識(shí)別方法包括：
  步驟1、采集多個(gè)真實(shí)人臉的彩色圖和深度圖并處理；
  步驟2、根據(jù)每張深度圖中關(guān)鍵點(diǎn)的深度信息建立多個(gè)真實(shí)人臉的高斯分布模型，并確定真實(shí)人臉高斯分布參數(shù)的閾值范圍；
  步驟3、建立待識(shí)別人臉的高斯分布模型，將待識(shí)別人臉的高斯分布模型參數(shù)和真實(shí)人臉高斯分布參數(shù)的閾值范圍進(jìn)行對(duì)比判定，如果判定為真實(shí)人臉則執(zhí)行步驟4，否則不進(jìn)行人臉識(shí)別；
  步驟4、構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練； 
  步驟5、將待識(shí)別人臉圖像輸入到訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果。
  基于信息融合的反欺騙三維人臉識(shí)別方法是通過(guò)對(duì)人臉深度信息進(jìn)行分析建模及在數(shù)據(jù)端進(jìn)行融合，構(gòu)建輕量化的網(wǎng)絡(luò)，提升整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能。