基于信息融合的反欺騙三維人臉識別方法包括：
  1.采集多個真實人臉的彩色圖和深度圖并處理；
  2.根據(jù)每張深度圖中關(guān)鍵點的深度信息建立多個真實人臉的高斯分布模型，并確定真實人臉高斯分布參數(shù)的閾值范圍；
  3.建立待識別人臉的高斯分布模型，將待識別人臉的高斯分布模型參數(shù)和真實人臉高斯分布參數(shù)的閾值范圍進(jìn)行對比判定，如果判定為真實人臉則執(zhí)行步驟4，否則不進(jìn)行人臉識別；
  4.構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練；
  5.將待識別人臉圖像輸入到訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別，輸出識別結(jié)果。
  這種基于信息融合的反欺騙三維人臉識別通過對人臉深度信息進(jìn)行分析建模及在數(shù)據(jù)端進(jìn)行融合，構(gòu)建輕量化的網(wǎng)絡(luò)，提升整個人臉識別系統(tǒng)的性能。