步驟1: 數(shù)據(jù)收集
       收集員工的人臉圖像，為每個員工建立一個人臉圖像庫。
       步驟2: 人臉檢測與特征提取
       進行人臉檢測，并提取人臉的特征點。
       使用人臉識別模型來提取每個人臉的特征向量。
       步驟3: 訓練人臉識別模型
       使用收集到的人臉圖像和特征向量訓練一個分類器或深度學習模型。
       步驟4: 實現(xiàn)考勤邏輯
       當員工站在考勤機前時，攝像頭捕獲其面部圖像。
       使用步驟2中的方法檢測并提取特征。
       使用步驟3中訓練好的模型進行人臉識別，判斷該員工是否為已注冊的員工。
       如果是已注冊的員工，記錄考勤信息（如時間、地點等）。
       步驟5: 界面設(shè)計與交互
       設(shè)計一個簡單的用戶界面，顯示考勤信息、員工姓名、考勤狀態(tài)等。
       提供與員工的交互功能，如登錄、查看考勤記錄等。
       步驟6: 部署與測試
       在實際環(huán)境中部署考勤機，進行實際測試。
       根據(jù)測試結(jié)果進行優(yōu)化和改進。