1.姿態(tài)的變化
比如蘋果人臉解鎖，人的雙目需要緊盯著它的屏幕，否則就無法解鎖；此外，如果人的身體有后仰或者張嘴大笑，也無法解鎖，不過如果你經(jīng)常笑，它可以自動學習進行解鎖。
2.離線學習能力
iPhoneX如此大的出貨量，仍舊保持超高體驗的三維人臉識別率，可見其背后的離線學習能力之強大。像國內(nèi)業(yè)內(nèi)知名的人臉識別公司，他們的算法縱使厲害，但在如此大規(guī)模的實際場景中，它們的三維人臉可以脫離GPU或TPU，實現(xiàn)多大規(guī)模的高效離線計算呢？目前他們還沒有這么大的用戶量去考驗。
3.誤解率
蘋果號稱有百萬分之一的誤解率，國內(nèi)好幾家也達到這個級別。目前沒有足夠的數(shù)據(jù)支撐它達到這么高，相關的原理也沒有公開過。
4.算力
芯片的能力，具備結(jié)構(gòu)化的分布式算法模型計算能力，要求基素、要素及特征模型分布式協(xié)調(diào)并行計算能力，既有分布式又有交互計算的運算框架，這個要求很高，對芯片的多框架計算能力設計非常嚴謹和苛刻。
5.di一次注冊效率
di一次的注冊用時非常關鍵，注冊時需要很強的少樣本帶自標注的自學習能力。