人臉識別技術(shù)是以身份檢索或校驗為目標(biāo)，通過從給定的靜態(tài)或動態(tài)圖像中提取人臉信息等手段，與數(shù)據(jù)庫中已知身份人臉進行匹配的過程。由于受到光照、表情、遮擋、朝向等干擾因素的影響，與其他基于身份證、虹膜、掌紋、指紋等技術(shù)手段相比，人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率相對較低，但其采集方式最為友好：無須當(dāng)事人配合，甚至在其意識不到的情況下，就完成了對人臉信息的采集與識別。因此，人臉識別技術(shù)在過去的四十多年中一直是人工智能領(lǐng)域的熱點研究課題，至今已逐漸走向成熟，已經(jīng)應(yīng)用于反恐、安防、門禁等領(lǐng)域，近年來開始向教育、金融等領(lǐng)域推廣。
      根據(jù)應(yīng)用場景的不同，人臉識別可分為針對二維圖像的人臉識別、針對監(jiān)控視頻的人臉識別、針對近紅外、熱紅外成像或素描等的多模態(tài)人臉識別和針對深度信息的三維人臉識別等。對于上述各種數(shù)據(jù)輸入類型，均有來自學(xué)術(shù)界、業(yè)界的研究人員提出了基于不同假設(shè)、不同模型、不同學(xué)科背景的人臉識別處理方法。

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